RAW-инвертер |
Автор:
Новиков Максим Глебович 08.01.2026 |
Программа предназначена для инвертирования RAW-данных, полученных при сканировании негативной фотоплёнки и сохранённых в формат TIFF. Программа переводит данные в позитивный вид без потерь для дальнейшей их обработки в таких программах, как Lightroom.
Программа RAW-инвертер не требует установки. Просто распакуйте её бесплатными архиваторами 7-zip (http://www.7-zip.org/) или PeaZip (https://peazip.github.io/).
Если Вам понравилась моя программа, буду очень признателен за любое поощрение, отправленное на мой кошелёк ЮMoney: 41001290214465.
Скачать RAW-инвертер версии 1.0 (9,58 МБ)
Скачано 2 раз

Инвертер работает только с 16-битными несжатыми изображениями формата TIFF.
Выбор файлов для инвертирования может осуществляться как через кнопку «Выбрать файлы TIFF», так и простым групповым их перетаскиванием из проводника на форму приложения.
Для ускорения пакетной обработки закройте в проводнике папку назначения, чтобы система не конкурировала за ресурсы, кэшируя иконки изображений добавляемых в процессе обработки файлов.
Предназначение
При сканировании негативных фотоплёнок и сохранении их в RAW-формате (например, программами SilverFast, VueScan и т.д.), они открываются в программах коррекции (например, в Lightroom) в негативными виде, что затрудняет их обработку. Данная программа предназначена для инвертирования таких изображений в позитив в пакетном режиме без потери информации.
Программа не производит никаких изменений в файле кроме инвертирования пиксель в пиксель непосредственно данных изображения. Все теги и другая информация не затрагивается и сохраняется без изменений.
В программе также предусмотрен дополнительный инструмент — анализатор реальной битовой глубины изображения. Анализатором можно проверить, правда ли данные в файле 16-битные, или количество графической информации в нём соответствует 8-битному формату (например, 8-битный файл был загружен в Photoshop и просто расширен в нём до 16 бит).
Советы по настройке
Если в качестве папки для сохранения позитивов вы выбрали ту же самую папку, откуда читаете негативы, то в начале имени каждого инвертированного файла будет добавляться префикс «! ». Изменить префикс или добавить постфикс можно в настройках. В случае разных папок имена файлов будут сохраняться прежними.
Темы интерфейса (светлые или тёмные) можно поменять как в настройках, так и через системное меню приложения. В комплекте идёт стандартная светлая тема «Windows», а также набор из нескольких десятков светлых и тёмных тем. Также в настройках можно поменять расцветку текстового вывода. Для светлых и для тёмных тем действует свой комплект цветов.
Термины в результатах анализа
Пиксель: Наименьшая единица растрового изображения, определяемая своими цветовыми компонентами (например, красный, зелёный, синий).
Канал: Цветовая составляющая пикселя (например, R, G, B в RGB-изображении или альфа-канал для прозрачности). Каждый канал хранит отдельное числовое значение.
Семпл (Sample): Отдельное числовое значение компонента цвета (канала) для одного пикселя. Например, значение канала R в RGB-пикселе.
Стрип (Strip): Фрагмент пиксельных данных TIFF-файла, в который записывается часть строк изображения. Используется для разбиения больших объёмов данных.
Порядок байтов (Endianness): Порядок, в котором хранятся байты в многобайтовом числе: Little-Endian (младший байт первый) или Big-Endian (старший байт первый).
Цветовая модель (Photometric Interpretation): Способ интерпретации числовых значений пикселей: как градации серого, RGB, CMYK и т.д., и что означает минимальное значение (чёрный или белый).
Порядок семплов (Planar Configuration): Как организованы данные цветовых каналов: перемешано по пикселям (Chunky — RGBRGB…) или отдельно по каналам (Planar — RR…GG…BB…).
Сжатие (Compression): Метод уменьшения размера файла за счёт уплотнения данных: без сжатия, LZW, ZIP, JPEG и др.
Миниатюра (Thumbnail): Встроенное в TIFF-файл уменьшенное изображение, обычно используется для предварительного просмотра.
Минимальное и максимальное значение семпла в неальфа-каналах
- Позволяют определить реальный диапазон яркости или цветовых значений в изображении.
- Помогают оценить, используется ли весь потенциал битовой глубины (например, 16 бит) или данные занимают меньший диапазон (например, 0-4095 из 0-65535).
- Полезны для коррекции экспозиции, нормализации и анализа качества сканирования.
Количество уникальных значений семплов
- Показывает, насколько плотно заполнен диапазон значений.
- Позволяет оценить градационную детализацию изображения — чем больше уникальных значений, тем плавнее переходы тонов.
- Полезно для обнаружения постороннего шума, округления или потерь при обработке.